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[Access本身] Access 2019圖表的前生今世

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發(fā)表于 2018-11-11 01:36:05 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
10月底的時(shí)候,站長發(fā)了一篇關(guān)于Access 2019新功能的帖子。稍稍看了下,唯一感興趣的是圖表功能。圖表功能在Access里其實(shí)很早就有了,但在我看來,能用、敢用Access圖表的都是真正的勇士,因?yàn)樗麄兏矣谥泵鎽K淡的配色,敢于正視淋漓的吐槽。至少在2003版本之前,系統(tǒng)默認(rèn)的都是這類顏色。
修改顏色也不是不可以,但并不是一件容易的事情。操作如下:

打開chart之后,然后按下面方式進(jìn)行操作:

然后到了2010版本,有些用戶會(huì)發(fā)現(xiàn),似乎沒有組合圖了。為啥呢?因?yàn)槟J(rèn)的chart控件其實(shí)是沒有組合圖的,組合圖是由一個(gè)叫MS Graph的控件自帶的。它存在于早期版本的Microsoft Office Web Components控件中。2007之后,默認(rèn)是不會(huì)安裝這個(gè)軟件的,也就是說,如果是新裝Office,而不是從舊版本升級(jí)的,可能沒有這個(gè)控件,自然就不會(huì)有組合圖了。
從2007版本起,雖然已經(jīng)改為Excel版本對應(yīng)的主題色,但圖表控件似乎并沒有太大變化。直至2016版本,仍然是需要通過向?qū)硗瓿蓤D表控件的插入。


到了2019版本,終于把繁瑣的向?qū)サ簦臑槎?jí)菜單了,并新增了組合圖。——如果記錯(cuò)了,請大家一定要回帖來打臉。因?yàn)閳D表功能我用得比較少。說到這個(gè),我們可以先貼一個(gè)組合圖出來:

在“設(shè)計(jì)”窗格下選擇插入圖表,選擇組合圖,然后按下面的方式進(jìn)行設(shè)置即可:

處理完坐標(biāo)軸以后,再處理格式。

組合圖已經(jīng)說完了,接下來談點(diǎn)題外話。為什么access突然改進(jìn)了圖表功能呢?在我看來,這可能是往BI方向的一個(gè)嘗試。
說到這里,有版友可能會(huì)說,不是有powerBI么?但是,——拋開server的話,你能把數(shù)據(jù)圖表發(fā)給用戶么?在desktop下,有些用戶可能只允許使用局域網(wǎng)!狤xcel么?數(shù)據(jù)安全性相對就弱一些了。作為一個(gè)折中辦法,access加強(qiáng)圖表功能未嘗不可。更何況有時(shí)候,用access開發(fā)了一個(gè)軟件,然后在分析時(shí),卻需要導(dǎo)出數(shù)據(jù),用Excel來展示圖表,本身也是一件很無奈的事情。

事實(shí)上,access的圖表功能依然讓我深感遺憾。先上圖吧:

數(shù)據(jù)來自于羅斯文數(shù)據(jù)庫。這里是根據(jù)產(chǎn)品做成了幾個(gè)圖表,供分析用。
1、由上方的兩個(gè)餅圖來看,半年前五的商品,與本月前五,完全不搭。說明這些產(chǎn)品要么有季節(jié)性,要么可能是清貨產(chǎn)品。以至于無法形成持續(xù)購買。
2、根據(jù)左下角的圖來看,半年前五的商品只在某些月份有購買情況,更加印證了前面的結(jié)論:可能這些產(chǎn)品存在季節(jié)性或者斷貨情況。
3、根據(jù)右側(cè)的條形圖,可以想象得到的是,購買半年前五商品的客戶存在單一性。即大部分客戶只購買一種商品。
因此,在策略上應(yīng)做好以下幾點(diǎn):
1、關(guān)注供貨情況,防止斷貨。
2、尋找關(guān)聯(lián)商品,進(jìn)行商品組合出售,提高客單價(jià)。
3、進(jìn)行RFM分析,對客戶進(jìn)行分群,以便維護(hù)客戶關(guān)系。
——當(dāng)然,這只是我隨便寫的一些分析和建議罷了。根據(jù)這些信息,事實(shí)上未必能推導(dǎo)出更多有用的東西來?赡苓需要加上一些查詢,對不同的月份、不同的商品進(jìn)行一個(gè)數(shù)據(jù)鉆取,才能更好把握實(shí)際情況,而不能僅僅憑前五來提供結(jié)論。交互可以隨時(shí)更換數(shù)據(jù)源查看一些異常情況,但可能不太方便對比。

這里就引出了另一個(gè)問題了——分面(facet)分析:打個(gè)比方,假定有三類商品:服飾鞋帽、生鮮魚肉、日化用品。服飾鞋帽的類目下,前五是男裝、女裝、男鞋、女鞋、童鞋;生鮮魚肉的前五是豬肉、河鮮、雞肉、海鮮、牛肉……分面的意思就是說,按這三個(gè)類進(jìn)行畫圖,每個(gè)圖的系列則是這幾種商品的銷量情況。別說Access,這一點(diǎn)就連Excel也沒法做到(感興趣的版友可以去了解下Python的seaborn庫或者R語言的ggplot2包)。

扯遠(yuǎn)了,我們還是來看前面圖表,說下不滿意的地方吧:

1、餅圖不方便切換顏色,只能使用默認(rèn)的主題色。例如,下方兩個(gè)圖,為了便于識(shí)別,“桂花糕”系列被調(diào)成了綠色,但上方的餅圖沒法調(diào)整。餅圖中2個(gè)藍(lán)色很容易混淆。

2、同樣還是餅圖的問題。百分比是沒法算出來的(請對比右側(cè)的數(shù)據(jù)源)。為此,左側(cè)的圖,我用了DSUM來計(jì)算。數(shù)據(jù)較少,姑且用著吧。如果數(shù)據(jù)較多的話,要么寫自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,要么將百分比生成新的表。

3、所有圖表均無法自定義排序!白远x”的意思是說,我希望可以按數(shù)量來排序,而不是按默認(rèn)的系列名稱排序。我在這里做了2個(gè)嘗試:
a、在數(shù)據(jù)源上進(jìn)行排序。
b、修改圖表最終數(shù)據(jù)源上的SQL代碼進(jìn)行排序。
結(jié)果一個(gè)是無效,另一個(gè)是出錯(cuò)。所以我們會(huì)看到,條形堆積圖顯得很亂;至于餅圖,就更不用說了。一般餅圖右側(cè)應(yīng)該是最大的(最好是從12點(diǎn)方向開始順時(shí)針排列),然后依次減少。這樣,在向受眾表達(dá)的情況下,容易被理解接受。

不管怎么說,比起其他版本來,多少是一個(gè)進(jìn)步,但需要改進(jìn)的地方仍然很多。最后,奉上附件,與大家一起分享這次體驗(yàn)成果。

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2#
發(fā)表于 2018-11-12 09:37:56 | 只看該作者
分析到位!贊
3#
發(fā)表于 2020-1-7 12:06:33 | 只看該作者
能用Excel完成為什么要強(qiáng)求access
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